Hoy en día existen diferentes tipos de base de datos, pero se pueden clasificar de acuerdo a sus funciones y su antigüedad. Por ejemplo, una empresa que vende productos a sus clientes debe tener algún tipo de conocimiento almacenado de dónde van https://tripleten.mx/blog/que-tipos-de-bases-de-datos-existen/ estos productos, a quién y en qué cantidad. Para que comprendas un poco mejor cómo se estructuran las bases de datos, piensa en el funcionamiento de una aerolínea que cuenta con aplicaciones para hacer reservas y trabaja desde distintas rutas.
Suelen asociarse con servidores de alto rendimiento pensados para dar servicio a sitios Web con grandes necesidades para gestionar movimientos de datos, afluencia de visitas, atención de transacciones hacia bases de datos, etc. Muchas empresas cuentan son sus propios administradores de bases de datos, pero también hay muchas otras que https://tripleten.mx/ no, y lo más probable es que el diseñador web tenga que administrar también las bases de datos. Sin embargo, la complejidad del diseño ha dado lugar al nacimiento de nuevas profesiones que se encargan de llevar a cabo procesos tales como el análisis o minería de datos (data mining) o la distribución de los mismos (data warehouse).
¿Por qué apostar por las bases de datos y su aprendizaje?
La creación de una base de datos a la que puedan acudir los usuarios para hacer consultas y acceder a la información que les interese, lo convierte en una herramienta imprescindible de cualquier sistema informativo sea en red o fuera de ella. En la actualidad existen numerosos gestores de bases de datos, los cuales permiten almacenar y acceder a la información de manera ágil y flexible. Por su parte, una base de datos en local utiliza una red local (LAN), de manera que la infraestructura y la gestión de dicha base de datos se realiza en la propia organización. Solo pueden acceder a la información los equipos que estén conectados a la red local. Las bases de datos orientadas a objetos están enfocadas al almacenamiento de objetos completos, incluyendo su estado y comportamiento.
- En efecto, con estos tipos de bases de datos, no se tiene que incrementar un solo servidor con una base de datos gigante, sino que se invierte en varios servidores o computadoras más pequeñas que mantienen su desempeño.
- En algunas ocasiones nos hemos encontrado las llamadas base de datos SQL, cuando vemos esto nos referimos al modelo relacional.
- En este tipo de bases de datos no se tienen en cuenta la redundancia o duplicidad de los datos ya que su función es exclusivamente el envío y recepción de información a la mayor velocidad posible.
- Con este tipo de bases de datos se persigue almacenar y registrar datos con el objetivo de realizar estudios históricos y comparativos de su comportamiento en el tiempo.
Estas pasarelas no son más que herramientas de software que permiten la comunicación entre el servidor web y la base de datos. Su popularidad es tal que lo utilizan empresas tan conocidas como Google, Facebook o Cisco. Son bases de datos que no usan el lenguaje SQL, o que lo usan solo como apoyo, pero no como consulta. Entre los lenguajes más usados por las bases de datos no relacionales están CQL (Contextual Query Language, JSON (JavaScript Object Notation) y GQL (Graph Query Language). En este caso podemos encontrar bases de datos relacionales, distribuidas, orientadas a objetos, documentales, deductivas, transaccionales y más. Uno podría pensar que el objetivo de una base de datos es almacenar información.
Bases de datos columnares
Aunque lleva mucho tiempo, es la única manera de garantizar que todas las características esenciales de las plataformas de aprendizaje online son genuinas. Elegimos las plataformas de aprendizaje online de acuerdo con el tamaño de su mercado, popularidad y, lo que es más importante, la petición o el interés general de nuestros usuarios de leer reseñas MOOC genuinas sobre ciertas plataformas. Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa. Esto es solamente una introducción a lo que puedes aprender en el Curso de Fundamentos de Bases de Datos. Todos y todas utillizamos las bases de datos más de lo que nos imaginamos, cada vez que usamos el teléfono, hacemos una compra o cuando hacemos una transacción bancaria. Si estás empezando un proyecto nuevo o vas a aprender a programar, es importante que conozcas cómo funcionan.
Si tenemos una previsión de que el peso de los datos va a ser medido en petabytes, tendremos que hacer uso de base de datos NoSQL donde se agiliza el tratamiento de datos. Si te interesa, tan solo tendrías que seleccionar una de las formaciones becadas en relación al ámbito de los datos y rellenar un sencillo formulario. A continuación, un asesor profesional te ayudará a afinar tu elección en función de tu perfil y te informará sobre cómo conseguir tu ayuda. Clasificar las bases de datos es como si te pidiéramos hacer una lista de todas las estrellas que ves en el cielo. Bueno, quizá estemos exagerando un poco, pero queremos transmitirte que no hay una única manera de hacerlo. En realidad, hay dos principales, que aprovecharemos para ilustrarte un poco el tema.
SQLite
Existen bases distribuidas de forma homogénea (usan el mismo SGDB) o heterogénea (emplean sistemas multibase). Por último, pero no menos importante, las bases de datos deben garantizar la seguridad en el acceso y mantenimiento de la información. Por ejemplo, en todo lo referente a confidencialidad de los datos, autorizaciones, derechos de acceso, o cumplimiento de la normativa vigente sobre protección de datos. Uno de los objetivos básicos de una base de datos es permitir realizar consultas complejas y no predefinidas que afecten a más de una entidad tipo.
Por otro lado, las bases de datos relacionales se utilizan en las grandes tiendas para almacenar información sobre sus clientes, las órdenes y los envíos. De esta manera, se podría establecer una relación entre estos criterios y los datos más importantes. Desde la práctica, son tipos de bases de datos que se pueden aprovechar en sistemas con registros de los empleados en una compañía, con los que se podrían saber sus datos personales, departamento, etc. Ello, a partir de su número o ID de colaborador, que permite relacionarlo con otra base de datos, en la que se almacenan los sueldos de cada empleado.